2026年8月3日，阿里巴巴通義千問（Qwen）團隊正式發佈新一代基座大模型 Qwen3.8‑MAX，喺編程（Coding）同專業辦公（Cowork）方面能力大幅提升。今日公布嘅權威三方榜單 Arena 顯示，阿里 Qwen 模型僅次於 Anthropic 嘅 Claude 系列，整體性能處於全球大模型第一梯隊。早前喺世界人工智能大會（WAIC）期間，通義千問已發布新一代旗艦模型 Qwen3.8‑Max‑preview 預覽版。該模型參數規模達到2.4萬億，係 Qwen 系列迄今最大規模，官方表示其綜合能力「僅次於 Claude Fable 5」。而家正式版已上線 Token Plan、Qoder 同 QoderWork 等平台，正式版同模型權重預計會喺下周開源，亦會開放較細規模嘅 Qwen3.8‑27B 版本。
模型詳細情況
Qwen3.8‑Max 採用大規模混合專家（MoE）架構，總參數 2.4T，係阿里首個超過1萬億參數嘅多模態模型，支援文本、圖像、視頻同文檔嘅統一處理。官方強調其喺編碼、全棧開發、數據分析、辦公工作流以及自主系統規劃等場景，相較前代 Qwen3.7‑Max 有顯著提升。
預覽版以「持續進化」模式上線，團隊承諾以天為單位進行迭代優化。模型喺 Frontend Code Arena 等榜單上表現出色，部分測試中可匹敵甚至超越 OpenAI、Anthropic 同 Google 嘅部分前沿模型。API 定價具競爭力，輸入約每百萬 Token 約 2 美元，適合大規模開發同企業應用。
同之前 Max 系列多數保持閉源唔同，Qwen3.8 明確承諾開源權重，呢個係阿里旗艦模型路線上一次重要調整。開源範圍預計包括主模型同較細嘅 27B 版本，方便本地部署同二次開發。
發佈背景與策略考量
Qwen3.8‑Max 嘅發佈緊隨月之暗面 Kimi K3（2.8T 開源模型）之後，體現咗國內大模型喺超大規模參數同開源策略上嘅激烈競爭。阿里揀喺預覽階段就開放體驗，並以「日更」方式快速迭代，顯示對市場窗口期高度重視。
同時，開源承諾亦回應咗社區對 Max 系列長期閉源嘅討論。喺模型能力仍同頂尖閉源模型有一定差距嘅情況下，透過開源鞏固生態、吸引開發者，成為阿里維持競爭力嘅關鍵選擇。
可能影響：開源生態與競爭格局
1. 對開發者同企業嘅影響 下周開源後，開發者將能喺本地或私有環境部署 2.4T 級模型，大幅降低對閉源 API 嘅依賴。編碼、Agent 構建同多模態應用嘅門檻有望進一步下降。較細嘅 27B 版本則更適合資源受限嘅本地硬件同邊緣部署。
2. 對國內大模型競爭嘅影響 Qwen3.8‑Max 與 Kimi K3、DeepSeek V4 系列形成三足鼎立之勢。超大規模參數＋開源策略，會加劇國內模型喺性能、生態同成本上嘅全面競爭，推動整體水平快速提升。
3. 對全球 AI 格局嘅影響 開源 2.4T 模型將進一步豐富全球開源權重生態，為研究機構同中小企業提供接近前沿嘅能力。同時，亦可能加劇圍繞開源模型安全性、蒸餾風險同地緣政策嘅討論。
4. 潛在挑戰
- 正式開源後嘅實際性能、授權條款同社區支持仍需驗證。
- 超大規模模型嘅推理成本同部署難度較高，實際落地效率取決於工程優化。
- 與 Claude Fable 5 等頂尖閉源模型嘅差距，需透過持續迭代縮窄。
行業啟示：開源成為關鍵競爭力
阿里 Qwen3.8‑Max 嘅發佈與開源計劃，標誌住國內頭部廠商喺「規模＋開源」雙輪驅動上進一步深化。喺閉源旗艦持續刷新上限嘅同時，開源模型透過更大參數、更強 Agent 能力同更低使用門檻，加速滲透實際應用。
下周正式開源後，Qwen3.8‑Max 嘅真實表現同生態反響，將成為觀察中國大模型開源策略成效嘅重要窗口。對於開發者嚟講，呢個唔單止係獲取前沿能力嘅機會，亦係參與共建開源生態嘅契機。
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