人工智能（AI）作為而家最具顛覆性嘅技術力量，已深刻滲透經濟、地緣政治以至社會治理嘅各個範疇。由醫療診斷到金融風險控制，再到國防製造，AI創新已成為衡量國家綜合實力嘅關鍵標尺。不過喺呢浪潮入面，邊個握有AI知識生產嘅「源頭活水」？一項最新發佈喺arXiv嘅科學計量研究（arXiv:2509.25298）透過分析2000年至2025年嘅全球AI出版物軌跡，揭示出AI研究霸權嘅悄然轉移：美國同歐盟嘅聯合份額由2000年超過57%急跌到2025年不足25%，而中國則以爆炸性增長由不足5%躍升至接近36%，確立咗無可爭議嘅領先地位。呢個轉變唔單止標誌住全球AI生態嘅多極化，亦預示未來技術標準同創新方向會有深刻變革。本文基於該研究，綜述AI出版物動態演變嘅邏輯、方法論創新同戰略啟示，旨喺為政策制定者同研究者提供前瞻性洞見。
AI出版物：創新能力嘅「晴雨表」
AI研究嘅全球競爭早已超越實驗室，演變成國家之間嘅戰略博弈。早喺20世紀末，美國憑藉史丹福、MIT等頂尖機構同豐厚嘅聯邦資金，奠定咗AI領域嘅學術基石。歐盟則透過跨國協作（例如歐盟地平線計劃）緊隨其後。不過步入21世紀，隨住深度學習革命崛起，東亞特別係中國，透過國家層面嘅AI戰略（例如「新一代人工智能發展規劃」），實現咗由追隨到領跑嘅逆轉。該研究強調，學術出版物作為AI創新嘅「上游指標」，比風險投資或專利更能反映基礎知識生產嘅深度同廣度。唔同於商業化指標，出版物可以捕捉研究方向嘅早期信號：由自然語言處理到計算機視覺，呢啲論文通常預示住下游技術嘅突破。
文獻綜述部分追溯咗科學計量學嘅演進。自Mingers同Leydesdorff（2015）開創性咁將科學計量用於國家創新評估以來，AI領域嘅文獻分析已成為標準工具。Hood同Wilson（2001）奠定嘅文獻計量基礎，幫助量化多學科交叉（例如計算機科學、數學、認知科學）嘅AI研究。不過早期嘅關鍵詞檢索方法容易受偏差影響（例如Bruce等，2025），導致低估新興貢獻。該研究借鑒咗OECD.ai觀測站嘅最新分類法，聚焦「AI」或「機器學習」核心主題，確保數據集嘅保守性同高可信度。同時，佢批判性檢視歷史轉捩點：2010年前嘅西方霸權源於制度優勢同資金傾斜（Bertelsmann基金會，2023；LeCun等，2015），而後來東亞崛起則得益於政策驅動嘅投資（例如Hamilton‑Hart同Yeung，2021；Podda，2025）。呢個背景凸顯咗相對份額分析嘅必要性：絕對出版量增長掩蓋唔到競爭格局嘅零和博弈。
方法論：嚴謹嘅量化框架
該研究嘅創新喺於方法論嘅精煉同透明，採用OpenAlex數據集作為核心支柱。呢個開源文獻庫承接Microsoft Academic Graph之後，涵蓋逾2.45億篇學術成果，包括期刊論文、會議記錄同工作坊報告。數據範圍限定喺2000‑2025年，聚焦AI出版物嘅國家/地區歸屬，作者機構、引用網絡等元數據一應俱全。AI論文嘅識別嚴格遵循OECD.ai標準：只包括OpenAlex分類中標注為「AI」或「機器學習」嘅作品，鄰近領域（例如語音識別）需要雙重匹配以避免溢出。
出版物計數嘅亮點係「分數計數」（fractional counting）機制，呢種比例歸屬算法旨喺校正合著膨脹效應。具體嚟講，對於一篇多作者論文，各國份額按作者所屬機構比例分配：如果一篇論文有4位美國作者、1位中國作者同1位法國作者，咁美國就獲4/6、中國同法國各獲1/6。呢種方法反映貢獻嘅分佈式本質，避免傳統全計數帶來嘅雙重歸屬偏差（OECD.ai，n.d.）。分析則聚焦相對份額：每年全球AI出版物嘅百分比總和為100%，方便縱向比較霸權演變。
數據處理採用STATA 18.2同Python腳本結合嘅混合範式。從OECD.ai平台下載CSV格式嘅OpenAlex子集後，Python代理腳本生成描述性面板數據分析，包括時間序列線圖、柱狀圖同交叉表。時間節點設定為2000、2005、2010、2015、2020同2025年，並輔以年同比（YOY）變化圖，以捕捉關鍵拐點。該框架冇複雜方程，但其簡潔性確保可重複性：分數計數公式本質為 國家份額 = 該國作者數 / 總作者數 × 100%，應用於年度總量。
實證發現：中國崛起與西方衰落嘅鏡像
結果部分透過七張圖表同相應表格，系統性呈現AI出版份額嘅全球版圖，揭示咗由單極走向多極嘅動態圖景。
歐洲篇（圖1、表1）顯示，歐盟27國嘅份額由2000年嘅29.53%滑落至2025年嘅12.40%，中間喺2005‑2015年間維持22‑23%嘅「高原期」後急劇下挫。英國作為單打冠軍，從8.03%降至2.74%；德國由6.42%至2.82%；法國同西班牙亦呈類似頹勢。脫歐效應進一步碎片化咗歐洲陣營。
亞洲篇（圖2、表2）則描繪出一幅崛起畫卷。中國份額呈指數曲線：2000年僅4.90%，2005年飆至18.29%，2010年28.66%，雖然2015年短暫回調至17.02%，但2020年後再度回升，2025年達35.91%。印度同步發力，由1.13%增至9.84%，構成「中印雙核」。反觀日本，由8.87%降至3.13%；韓國微升至2.99%，新加坡穩定喺0.8‑1.0%。
北美篇（圖3、表3）聚焦美國霸權嘅萎縮：份額由27.56%腰斬至12.01%，加拿大由3.32%降至1.67%。中美對比（圖4、表4）尤為驚心：2000年美國27.56%對中國4.90%，2005‑2006年間中國已實現反超，2016‑2017年呈膠著，2020年後中國拉開差距。三方博弈（圖5、表5）顯示，美歐聯合由超過57%崩跌至24.41%，中國單騎突出重圍。中國對非中國主要體（圖6、表6）進一步量化：2021年中國23.74%對非中國54.32%，2025年逼近35.91%對45.64%，前者已接近後者嘅四分之三。年同比變化（圖7、表7）捕捉到脈動：中國喺2005年+18.38%、2025年+8.43%，對應美歐嘅‑7.48%同‑6.29%嘅「鏡像衰退」。
Graph 3: 受選北美國家每年出版量變化
Graph 6: 中國同非中國主要體合併後嘅發表趨勢
呢啲數據勾勒出AI出版嘅「亞洲世紀」：由中國牽引嘅增長係一種相對份額嘅轉移，喺全球總量擴張入面顯現出競爭張力。ttps://arxiv.org/abs/2509.25298
討論：地緣戰略嘅深層回響
結果嘅解讀超越數字，直指範式轉變。該研究論證，美歐份額減半唔係絕對式衰退，而係相對滯脹：西方增長放緩，而亞洲嘅政策紅利加速咗知識生產。中國35.91%嘅份額已接近非中國主要國家總和，意味住佢喺AI標準制定（例如算法規範、資料集共享）方面嘅話語權放大（Quimba同Barral，2024；Ellis，2025）。歐盟嘅碎片化（脫歐加內部分化）加劇咗下滑，而印度9.84%嘅崛起則預示住亞洲多極生態：中印合力已遠超歐盟加英國。
地緣含意深遠：AI係把「雙刃劍」，出版主導者可以塑造全球規範，影響由大型語言模型訓練到倫理治理嘅整個鏈條。西方需要反思資金分配同國際協作嘅短板，而中國模式（投資+產出導向）可能成為新興經濟體嘅範式。不過，呢個指標重視數量，忽略質量：高引用論文或者專利轉化率仲要進一步考量。
結語與展望：重塑AI前沿嘅行動號召
綜上，該研究以嚴謹嘅科學計量框架，推翻咗「西方永續領先」嘅敘事，改畫咗一幅向東移動嘅AI版圖：中國約36%嘅領先、美歐約24%嘅後退，以及印度約10%嘅潛力。呢唔單止係學術力量嘅轉移，更係一記戰略警鐘：出版量作為基礎能力指標，預示住創新鏈未來嘅分佈。arxiv.org
該研究嘅局限亦好明顯：保守分類可能低估AI邊緣貢獻，分數計數雖然公平，但未將引用網絡嘅「影響力權重」融入。未來方向包括針對高影響力子集嘅分析（例如整合H‑index）同合著網絡建模，以捕捉隱性協作。展望2025年後，全球AI研究可能迎嚟「協作時代」：西方透過開源聯盟（例如Hugging Face）反擊，中國深化「一帶一路」AI出口，印度填補發展中市場嘅空白。最終，AI嘅普惠需要超越國界——只有分享知識，先至能共建可持續嘅智能未來。