2025年9月13日，Axios報道——喺紐約布魯克林一間以前靠周末頭照維持生計嘅細規模攝影工作室，牆上嗰啲柔光箱同反光傘今年愈嚟愈多冇用。攝影師做嘅唔再淨係調燈位同膚色，而係要同客講：「你要嗰種職業化頭像，依家可以用AI喺幾分鐘內整出十幾款風格，價錢係我哋嘅零頭。」
文章描述，從專注職場形象嘅頭照服務到面向廣告同社交媒體嘅庫存圖片（stock images），生成式AI工具可以喺數秒到幾分鐘內產出大量、高解像度、可即用嘅影像。對客戶嚟講，呢個喺速度同價錢上有巨大吸引力；對攝影師嚟講，代表住訂單同版權收入急速下滑。
Axios指出，素材平台上AI圖片數量暴增，進一步壓縮咗傳統微利圖庫生態。以往靠賣單張圖片賺微薄版稅嘅攝影師，依家面對龐大嘅AI生成替代品，平台上同類圖像供應倍增，議價能力同版稅收入因此縮水。
文章仲詳述咗具體做法：有啲新興服務把真人人像樣本同AI生成流程結合，容許客戶上傳少量肖像照片，快速生成多套光線、背景同表情變化嘅高質頭照；另有公司直接賣「合成模特庫」，廣告主可以用可控相似度嘅人物代替真人拍攝，從而慳返外景同模特費用。
與此同時，法律同倫理問題亦同步升溫。Axios報道話，攝影師同部分機構已經對訓練數據來源、作品歸屬同肖像權提出質疑，爭議包括未經授權使用攝影作品做訓練語料、合成圖像是否構成侵權，以及點樣對合成肖像進行授權。呢啲爭拗促使新一輪法律同合規行動出現。
為應對衝擊，一部分傳統攝影公司同平台試緊多種策略：有啲將服務上移到「體驗」同「品牌定制」層面，強調現場燈光、溝通同後期調色嘅獨特價值；有啲平台則嘗試對AI圖像做標註同溯源，建立檢測工具或者引入水印、元數據標準去區分合成同真實作品。
Axios仲報道咗行業內實務變化嘅細節：有啲攝影師開始喺合約入面加入「訓練數據使用」條款，要求平台喺上架時聲明圖像是否經AI處理；圖庫運營方喺審核流程中加入AI來源核查，調整版稅分配規則以照顧原創作者。但技術上，AI生成圖像往往會被刻意移除EXIF等元數據，令識別源頭變得更困難。
報道強調，市場正喺分化。一方面係追求極致成本效益嘅消費級同商業客戶，佢哋迅速接受AI生成嘅頭照同素材；另一方面係仍然願意為面對面創作、獨特視覺同情感投入付費嘅客戶。短期內，AI帶嚟嘅影像數量同價格壓力唔會消失，但對高端定制同品牌影像嘅需求仍然有空間。
Axios得出嘅結論係：生成式AI已經由實驗室走向商業化，並改變咗影像供應鏈，攝影行業下一步將取決於法律判例、平台規則同市場對「真實」「原創」同「可驗證性」價值判斷。對攝影師嚟講，適應並搵新嘅增值位——由版權談判到創意策劃——係現實嘅選擇。