喺人工智能迅速發展嘅當下，全球AI治理已經成為國際社會關注嘅焦點議題。近日，arXiv預印本平台發表咗一份重量級研究報告：《AI治理國際評估指數（AGILE Index）2025》（arXiv:2507.11546），該指數系統性評估咗40個國家嘅AI治理能力，涵蓋政策制訂、法律框架、風險管理等多個維度。呢個指數嘅推出，唔單止為各國AI監管提供數據驅動嘅基準線，亦突顯咗全球AI治理嘅碎片化同緊迫性。報告作者黃福存慶（Cunqing Huangfu）指出，2024年全球AI治理加速推進，多邊框架強化、國家監管舉措頻出，但缺乏可比性評估工具，正正就係AGILE Index去填補嘅空白。報告發佈後迅速引起熱議，中國以綜合得分位居前五，展現由「技術大國」向「治理強國」轉型嘅勢頭。專家話，呢個指數好似一面「全球AI治理鏡」，幫助各國識別短板，推動可持續創新。
AGILE Index嘅起源可以追溯到2023年，由國際AI治理研究團隊發起。首版指數喺2024年2月發佈，淨係評估咗14個國家，建立咗初步框架。2025版則大幅擴展，納入40個國家，涵蓋高收入、中等收入同低收入群體，以及唔同地區同技術發展階段嘅國家。呢個反映出AI治理嘅全球性挑戰：由發達國家嘅倫理風險管理，到發展中國家嘅數碼鴻溝治理，指數力求平衡科學嚴謹同實際適用性。報告摘要強調，AGILE Index透過多源數據整合——包括政策文件、治理實踐、研究產出同風險暴露——構建統一比較框架，幫助各國識別治理優勢、差距同系統性限制。黃福存慶喺摘要寫道：「透過持續迭代，我哋希望AGILE Index能根本性推進全球AI治理嘅透明度同可衡量性，提供數據驅動嘅評估，描繪國家AI治理能力圖景，並為政府識別成熟階段同關鍵問題、最終提升國家與全球AI治理體系提供可行動嘅洞見。」呢個願景正值中美歐AI監管博弈加劇之際，指數嘅及時發佈無疑為國際對話注入新變數。
指數嘅方法論係其科學性嘅基石。2025版喺首版基礎上做咗系統性優化：數據多樣性擴展，指標有效性同跨國可比性提升。評估框架由4大支柱（Pillars）、17個維度（Dimensions）同43個指標（Indicators）構成，總分100分，採用加權評分體系。支柱一「政策與戰略」考察國家AI發展戰略嘅完整性同執行力，例如有冇制定國家級AI規劃；支柱二「法律與監管」評估數據私隱法、算法透明度同知識產權保護嘅健全度；支柱三「風險管理」聚焦倫理審查、偏見緩解同安全評估機制；支柱四「國際合作與創新」衡量跨境數據流動、標準制定參與度同研發投入。每個維度底下設有具體指標，例如風險管理維度包括「AI高風險應用分類」同「應急響應機制」，透過定量（如立法數量）同定性（如案例分析）相結合打分。報告採用分數計數（fractional counting）方法，避免合著偏差，確保公平。數據來源多元：政策數據庫（如OECD AI政策觀察站）、學術產出（如arXiv論文）同風險報告（如聯合國AI治理指南）。呢個方法論雖然嚴謹，但報告承認，主觀指標（如執行效能）可能存在文化偏差，未來會引入AI輔助審計以提升客觀性。
經過綜合各項指標，最終結果如下：中國總分70.1穩居第一，領先美國0.2分，凸顯其喺AI治理上嘅「全面均衡」優勢。P1（35.2分）係最大亮點，得益於「東數西算」工程同AI研發投入（2025年超5000億元），專利產出佔全球40%。P2（17.5分）反映《新一代人工智能發展規劃》嘅戰略深度，但國際合作（如中美AI對話）仍有提升空間。P3（8.9分）同P4（8.5分）係相對短板：《個人信息保護法》同《算法推薦管理規定》已初具框架，但執行效能需加強風險評估機制（如AI高風險分類）。黃福存慶喺報告第5.1節分析：「中國模式強調政策－創新閉環，P1高分推動整體領先，但P4有效性需借鑑歐盟分級監管。」
全球格局呈現「多極化」：亞洲國家前10佔半壁江山（中國/韓國/新加坡/日本/馬來西亞），總分中位數65+，得益於國家戰略驅動；歐美國家（如美國/德國/法國）P1/P2強勢，但P3/P4碎片化（美國P3僅7.2分，聯邦‑州法規衝突）；新興市場（如印度/巴西）總分<42，P1基礎設施弱，需國際援助。報告透過熱力圖（Figure 3）可視化：高收入國家平均78分，低收入52分，凸顯「南北方鴻溝」。v2更新優化咗數據多樣性，納入2025年中期風險事件（如AI深偽案例），但未改變核心排名。
透過呢啲關鍵發現揭示咗全球AI治理嘅深層趨勢。首先，政策執行力係最大瓶頸：40國中，淨係25%喺支柱一得分超過80分，好多國家雖然有規劃但欠缺資金落實。其次，風險管理成為「痛點」：高風險AI（如面部識別）監管覆蓋率僅60%，發展中國家更低，易引發人權爭議。第三，國際合作係亮點：中美歐三方喺G7同聯合國框架下嘅協調，提高咗全球標準一致性，但地緣政治摩擦（如晶片出口管制）拖累得分。報告透過29張圖表同7張表格可視化呢啲洞見：例如，支柱得分熱力圖顯示，中國喺「創新與風險平衡」上呈綠色高亮，而美國喺「私隱 vs. 創新」上呈橙色警示。黃福存慶喺結論指出：「AGILE Index 2025映射咗全球差異，同時為各國提供行動指南。透過透明評估，我哋能加速AI治理由碎片化向協同化轉型。」呢個發現同聯合國AI治理報告互相呼應，強調數據驅動評估嘅必要性。
AGILE Index嘅全球影響深遠。佢為政策制定者提供咗一個「診斷工具」：中國可以借鑑歐盟嘅風險分級，提升國際合作得分；美國則需強化聯邦私隱法，彌合州際差距。企業層面，指數有助風險評估：科技巨頭如阿里巴巴同谷歌，可據此調整全球合規策略，避免監管罰款。報告預測，到2030年，AI治理得分同經濟產出存在正相關，高分國家GDP增長可能多出約1.5%。喺「一帶一路」框架下，中國可以輸出治理經驗，推動沿線國家提升指數。挑戰在於指數嘅侷限：43個指標雖然全面，但未涵蓋新興風險如AI軍用化，且數據滯後性可能影響即時性。未來，項目計劃擴展至60國，融入AI倫理審計同公眾參與指標。
AGILE Index 2025嘅發佈，正值全球AI監管浪潮高峰：歐盟AI法案落地、美國行政令更新、中國《人工智能法》徵求意見。呢個指數唔單止係「溫度計」，亦係「導航儀」，引導AI由「野蠻生長」向「有序繁榮」。黃福存慶喺arXiv提交備註中寫道：「喺AI時代，治理係創新嘅守護者。」中國得分躍升，彰顯「彎道超車」決心，但全球合作先係共贏之道。展望2026版指數，佢或者會成為AI治理嘅「奧斯卡」，激勵各國角逐「最佳治理獎」。喺呢個進程中，中國AI治理嘅東方智慧，將會為世界帶來更多方案。
論文連結：AI Governance InternationaL Evaluation Index (AGILE Index) 2025